Pathfinder Automapping, un portail self-service pour la plateforme, et les premières API de la plateforme.

Pathfinder Automapping : l’IA qui génère vos mappings de données.

Le mapping de données est le goulot d’étranglement du travail d’intégration, et pourtant c’est un travail mécanique. Votre équipe connaît le format source et connaît le format cible, mais c’est le mapping champ par champ entre les deux qui consomme le temps. Chaque nouveau partenaire commercial, chaque nouvelle connexion API, chaque mise à jour de schéma ajoute un nouveau cycle de traduction manuelle. Un ingénieur expérimenté sur une spécification claire a besoin de deux à trois jours. Un cas complexe prend plus longtemps. Et un mapping construit à la main a tendance à résider surtout dans la tête de la personne qui l’a construit.

C’est le problème que Pathfinder Automapping a été conçu pour résoudre. Pathfinder est l’IA de Lobster Data Platform. Jusqu’à présent, il travaillait à vos côtés comme copilote, vous aidant à trouver des fonctions, à écrire des requêtes et à construire des patterns en langage naturel. Dans la 26.3, il prend en charge le mapping de données lui-même. Pathfinder Automapping lit vos formats source et cible et propose un mapping entre les deux, dans le contexte de vos profils réels. Vous fournissez les spécifications, Pathfinder analyse les relations entre champs et génère le mapping, et vous le révisez et l’ajustez avant de l’appliquer. La traduction mécanique passe de plusieurs jours à un après-midi de révision, et vos experts consacrent leur temps aux cas particuliers et à la logique métier, là où leur jugement compte réellement.

Pour que cette révision reste fiable, chaque affectation proposée porte un score de confiance au niveau du champ. Vous voyez quelles affectations Pathfinder juge les plus certaines, où la confiance est plus faible, et où concentrer votre attention en priorité. Cela maintient une personne dans la boucle et rend le résultat bien plus facile à valider qu’un grand bloc de code généré qu’on vous demanderait de croire sur parole.

Fonctionnalités clés :

• Mapping de champs généré par IA : Pathfinder propose des mappings source-cible à partir de la compréhension du format et du contexte sémantique, dans le contexte de votre profil réel.
• Révision avant application : le mapping reste toujours une proposition. Chaque affectation de champ est visible et modifiable avant toute écriture dans le profil.
• Score de confiance au niveau du champ : chaque affectation est accompagnée d’une indication de confiance, permettant à votre équipe d’évaluer la fiabilité, de prioriser la révision et de valider le résultat avec bien plus de transparence.
• Validation à l’exécution : testez le mapping proposé sur des données d’exemple avant de le valider. Le résultat est vérifié par rapport au schéma cible, ce qui permet de détecter les problèmes avant la production.

Pourquoi c’est important : Pathfinder Automapping supprime la charge mécanique, afin que le temps des experts serve aux décisions qui nécessitent du jugement. Il ne remplace pas l’expert, et le score de confiance au niveau du champ maintient une personne au contrôle du résultat. Pour les équipes qui gèrent de nombreuses intégrations en parallèle, ce gain s’accumule à chaque projet, et chaque nouveau partenaire ou changement de format est plus rapide que le précédent. Il s’agit de la première version, et nous continuerons à améliorer la précision et à faire évoluer cette architecture tout au long de 2026 et 2027.

Autres améliorations.

Au-delà des trois fonctionnalités phares, la 26.3 apporte un large ensemble d’améliorations. Les petits détails s’additionnent quand on utilise une plateforme au quotidien.

• Trading Partner Manager, canaux HTTPS : configurez et gérez les canaux HTTPS entrants et sortants, avec validation d’URL, authentification OpenID et OAuth2, gestion des certificats, stockage sécurisé des secrets et en-têtes HTTP personnalisés. Les écrans de configuration client et hôte bénéficient d’un flux repensé avec des contrôles plus clairs, ce qui simplifie les paramétrages complexes comme les canaux FTPS et HTTPS.
• Sécurité, OAuth2 pour AMQP : AMQP prend désormais en charge l’authentification OAuth2 avec identifiants client. Il s’agit du flux par défaut pour SAP Event Mesh, et d’un prérequis pour connecter la plateforme à SAP via AMQP en streaming d’événements en temps réel.
• Export du Process Map : capturez votre paysage d’intégration sous forme de document, pour le partager, l’auditer ou le documenter. Les formats d’export incluent PNG, SVG, JSON et XML.
• Système de design dans le concepteur de formulaires : le système de design Lobster mis à jour est désormais intégré au concepteur et à l’éditeur de formulaires, avec des contrôles de variantes typographiques, des réglages de bordures et de marges, et le nouveau langage visuel.
• Thèmes UI actualisés : modes clair et sombre revus, avec des couleurs, espacements et typographies affinés pour une interface plus cohérente. Les couleurs de modèles personnalisés existants restent inchangées.
• Contrôles SSO et connexion : les champs de mot de passe indiquent désormais si un mot de passe local est défini et se désactivent lorsque la connexion locale est désactivée ; deux nouvelles colonnes affichent le statut du mot de passe et du fournisseur SSO, ce qui facilite les audits d’authentification sur de larges bases d’utilisateurs.

Avec la 26.3, Pathfinder prend en charge le mapping de données lui-même, et c’est le changement que nous aimerions le plus vous voir mettre en pratique.

La Summer Release 26.3 est disponible pour tous les clients de Lobster Data Platform à partir du 14 juillet 2026. Les installations Lobster Cloud sont mises à niveau automatiquement dans le cadre du cycle de mise à jour habituel. Pour les installations autogérées, nous recommandons de mettre à niveau votre environnement de test avant la production.

Notes de version : https://docs.lobstersoftware.com/docs/en/ldp-update-26-3-0